CodiLime to firma, która ma polskie korzenie. Pracujemy zarówno w Warszawie (główna siedziba), jak i w USA (oddział w Kalifornii).  W 2011 roku pojawiliśmy się na rynku, a dzisiaj sami ten rynek napędzamy. Tworzymy własne narzędzia, pracujemy dla klientów zagranicznych, prowadzimy warsztaty z zakresu Machine Learning. Co więcej, zobaczycie nas m.in. w rankingach turniejów CTF – Capture the Flag (obszar security) oraz na platformie Kaggle.com (dziedzina Data Science).

Seahorse i Neptune to nasze własne produkty. Są to narzędzia, które umożliwiają przetwarzanie dużych ilości danych na klastrach Apache Spark, tym samym usprawniając pracę m.in. zespołów Data Science. Analityka predykcyjna, uczenie maszynowe to przyszłość rynku IT, którą za pomocą tych produktów chcemy kreować.

Zaufało nam wielu międzynarodowych klientów, dla których realizujemy projekty R&D z zakresu:
Security, Cloud Computing, Software Defined Networking.

Aktualnie do naszych zespołów poszukujemy osób na stanowisko:

Data Scientist

Nasze oczekiwania:
umiejętność rozwiązywania rzeczywistych problemów przy użyciu Machine Learningu,
dobra znajomość podstawowych algorytmów Machine Learningowych,
doświadczenie w zakresie inżynierii cech oraz inżynierii cech i doboru parametrów,
doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych,
praktyczna znajomość narzędzi (np. R/Scikit/vw),
umiejętność dzielenia się wiedzą,
chęć do ciągłej nauki i poszerzania swoich kompetencji,
znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym.

Twoimi dodatkowymi atutami będą:
doświadczenie w pracy w obszarach ML + Big Data,
znajomość technik rozpoznawania obrazu oraz technik przetwarzania języka naturalnego (NLP),
doświadczenie w wizualizacji danych,
znajomość tematyki Deep Learning.

Jeśli spełniasz nasze wymagania oferujemy:
możliwość pracy w młodym, dynamicznym, odnoszącym międzynarodowe sukcesy zespole,
stały rozwój w zespołach pracujących nad ambitnymi projektami IT,
możliwość nauki i współpracy z programistami mającymi doświadczenie zawodowe zdobyte w Dolinie Krzemowej,
możliwość udziału w konferencjach i warsztatach branżowych oraz firmowych Tech Talk,
elastyczne godziny pracy,
atrakcyjne wynagrodzenie,
atrakcyjny pakiet (dofinansowana kartę medyczną i sportowa, częste spotkania integracyjne, relaks w fun roomie).

Jak składać oferty pracy

« powrót na stronę główną
Jeżeli ta oferta pracy nie jest zgodna z regulaminem, powiadom nas!   
Poleć znajomemu

Opublikowana 2016-12-07
Wyświetlona: 5343 razy