Ciekawostki i wyzwania
Infrastruktura, którą projektujemy jest najprawdopodobniej jedną z najbardziej rozwiniętych technologicznie w naszym rejonie. Budujemy platformę do zarządzania danymi (DMP), w której tylko jedno ze źródeł danych zawiera ponad 400 GB danych skompresowanych w formacie parquet na godzinę. Zgodnie z założeniem, platforma jest w stanie przetwarzać dane pochodzące z różnych źródeł oraz wykonywać predykcje dla różnych zdarzeń.
Modele, które przygotowujemy, poddawane są procesowi optymalizacji wielokryterialnej, która jest w stanie wyłonić odpowiednie podejście do dalszego ich rozwijania. Stojące przed nami wyzwania sprawiają, że na co dzień mamy styczność z niesamowitymi zagadnieniami, jak:

• Klasyfikacja, klasteryzacja, enkodowanie danych wejściowych
• Porównanie uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego w modelach ML
• Wybór wejść dla algorytmów predykcyjnych
• Projektowanie automatycznych samooptymalizujących algorytmów dla detekcji różnych wzorców
• Optymalizacja algorytmów pod kątem skali oraz określenie ewentualnych wymogów segmentacji danych
• Przetwarzanie NLP
• Badanie i implementacja wyodrębniania audiencji (wykrywanie wzorców typu: lookalike i performalike)

Do realizacji powyższych korzystamy z:

• Sieci neuronowych/Deep Learning
• Sieci Kohonena/Sieci samoorganizujących SOM/li>
• Regresji
• Maszyn wektorów nośnych (SVM)
• Drzew decyzyjnych – na podstawie losowego zestawu danych (Random Forests) – Gradient Boosting
• Modeli grupowych (Ensemble Methods)
• Algorytmów genetycznych

Jeśli wszystko powyżej brzmi dla Ciebie jak spełnienie marzeń, nie czekaj – odezwij się!

Czekamy na Ciebie, jeżeli:

• Masz minimum 3 lata doświadczenia w Pythonie
• Posiadasz umiejętność pisania czystego, czytelnego i wydajnego kodu
• Miałeś okazję uczestniczyć w rozwoju skalowalnych, rozproszonych aplikacji
• Radzisz sobie z rozwiązaniami o wysokiej złożoności algorytmicznej
• Potrafisz testować i wiesz, jak optymalizować testy (my bazujemy na py.test)
• Znasz narzędzia do automatyzacji deploymentu i zarządzania infrastrukturą
• Odnajdujesz się na Linuxie (najlepiej bazującym na rodzinie Debian)
• Swobodnie poruszasz się w Gitcie
• Lubisz pracować z ludźmi
• Jesteś otwarty na poznawanie nowych technologii i nie chcesz ograniczać się tylko do wybranej dziedziny wiedzy czy języka programowania

Będzie super, jeśli dodatkowo:

• Kojarzysz rozwiązania cloudowe i masz pojęcie, jak zarządzać infrastrukturą rozproszoną (u nas króluje AWS)
• Masz doświadczenie z obliczeniami rozproszonymi (np. bazującymi na Apache Spark)
• Pracowałeś przy implementacji produkcyjnych systemów wykorzystujących uczenie maszynowe
• Znasz MySQL, PostgreSQL lub inny RDBMS (za AWS Redshift leci do Ciebie plus)
• Masz doświadczenie z NoSQL

Możemy obiecać:

• Elastyczne formy współpracy
• Wynagrodzenie na poziomie 8000 – 11000 zł netto na fakturze (przy współpracy w oparciu o kontrakt B2B)
• Pakiet narzędzi rozwojowych, jak: dostęp premium do wiodących serwisów edukacyjnych (np. egghead), biblioteczka firmowa, regularne firmowe eventy z prelekcjami, spotkania grup tematycznych (technologicznych i branżowych)
• Prywatną opiekę medyczną
• Kartę Multisport
• Kartę lunchową
• Możliwość elastycznego dopasowania godzin pracy
• Możliwość pracy zdalnej (w części wymiaru)
• Niezapomniane imprezy i wyjazdy integracyjne
• Pracę w unikatowej atmosferze (cenimy sobie nieformalne relacje)

Jak składać oferty pracy

« powrót na stronę główną
Jeżeli ta oferta pracy nie jest zgodna z regulaminem, powiadom nas!   
Poleć znajomemu

Opublikowana 2017-12-11
Wyświetlona: 7695 razy