Data Scientist
dla CodiLime / Warszawa
Tagi: data machine learning R Scikit
CodiLime projektuje i wdraża autorskie systemy informatyczne w takich dziedzinach jak Fraud & Security Intelligence, Risk Management, Business Analytics, Business Intelligence, Customer Intelligence, Mobile Payments, E-commerce, Web & Mobile Applications. Ponadto firma realizuje szereg projektów w obszarach związanych z BIG DATA, Security, Cloud Computing, OpenStack, OpenContrail, OpenFlow oraz SDN (Software Defined Networks.
Nasze oczekiwania:
- umiejętność rozwiązywania rzeczywistych problemów przy użyciu Machine Learningu,
- dobra znajomość podstawowych algorytmów Machine Learningowych,
- doświadczenie w zakresie inżynierii cech oraz inżynierii cech i doboru parametrów,
- doświadczenie w budowie modeli predykcyjnych,
- praktyczna znajomość narzędzi (np. R/Scikit/vw),
- umiejętność dzielenia się wiedzą,
- chęć do ciągłej nauki i poszerzania swoich kompetencji,
- znajomość języka angielskiego na poziomie komunikatywnym.
Twoimi dodatkowymi atutami będą:
- doświadczenie w pracy w obszarach ML + Big Data,
- znajomość technik rozpoznawania obrazu oraz technik przetwarzania języka naturalnego (NLP),
- doświadczenie w wizualizacji danych,
- znajomość tematyki Deep Learning.
Jeśli spełniasz nasze wymagania oferujemy:
- możliwość pracy w młodym, dynamicznym, odnoszącym międzynarodowe sukcesy zespole,
- stały rozwój w zespołach pracujących nad ambitnymi projektami IT,
- możliwość nauki i współpracy z programistami mającymi doświadczenie zawodowe zdobyte w Dolinie Krzemowej,
- możliwość udziału w konferencjach i warsztatach branżowych oraz firmowych Tech Talk,
- elastyczne godziny pracy,
- atrakcyjne wynagrodzenie,
- atrakcyjny pakiet (dofinansowana kartę medyczną i sportowa, częste spotkania integracyjne, relaks w fun roomie).
Ta oferta pracy została opublikowana ponad 60 dni temu...
« powrót na stronę główną
Jeżeli ta oferta pracy nie jest zgodna z regulaminem, powiadom nas!
Poleć znajomemu
Jeżeli ta oferta pracy nie jest zgodna z regulaminem, powiadom nas!
Poleć znajomemu
Opublikowana 2017-01-10
Wyświetlona: 5651 razy
Wyświetlona: 5651 razy